문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 도구적 조건형성 (문단 편집) === 간헐적 강화계획(intermittent reinforcement schedule) === 매번 행동이 나올 때마다 강화하는 것보다, 예측할 수 없는 시간간격으로 강화하는 것이 훨씬 빠르고 효과적인 학습이 가능하다. 고정된 수치를 활용하는 경우와 변동 수치를 활용하는 두 가지로 나누어질 수 있으며, 여기서 다시 비율을 활용하는 경우와 간격을 활용하는 경우로 나누어져서 2 by 2 매트릭스가 만들어진다. 이렇게 만들어진 Schedules of reinforcement에는 아래 4가지 분류가 존재한다. * 고정 간격 계획: Fixed Interval Schedule (FI) 일정한 시간 간격을 두고 강화를 제공하는 방식. * 변동 간격 계획: Various Interval Schedule (VI) 변동적인 시간 간격을 두고 강화를 제공하는 방식. * 고정 비율 계획: Fixed Ratio Schedule (FR) 일정한 수의 반응마다 강화를 제공하는 방식. * 변동 비율계획: Variable Ratio Schedule (VR) 변동적인 수의 행동마다 강화를 제공하는 방식. 변동적(Variable)이라고는 해도 한 수치값을 두고 일정한 범위 안에서 변동값을 조절하는 것이 보통이다. 간격이 너무 벌어지거나 너무 좁으면 유기체가 강화를 받아들이는 데에 어려움을 겪을 수도 있기 때문. 가장 효과가 좋은 것은 "변동 비율 계획"(VR schedule)로 알려져 있다. 이는 또한 보상을 자주 제공하지 않아도 되기 때문에 효율적이기도 하다. FI Schedule < VI Schedule < VR schedule ≤ FR Schedule 정도의 효율성을 보인다고.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기